Glossar
Die in der Dokumentation verwendeten PentAGI-Begriffe und ihre Bedeutung.
Die Dokumentation verwendet die PentAGI-Begriffe in jeder Sprache auf Englisch. Diese Seite erläutert, was jeder einzelne bedeutet.
Agent
Ein KI-Agent von PentAGI: ein Modell mit eigenem Prompt, Einstellungen und Tools, das eine bestimmte Art von Arbeit in einem Flow erledigt, wie z. B. Testen, Code schreiben oder Websuche. Mehr dazu: Agents
Agent Profile
Agentenprofil — In Enterprise die Definition eines Agenten: seine Rolle, der Basis-Prompt, das Modell-Preset und die Tools, die er verwenden darf. Ein planner wählt für jede Teilaufgabe das Profil aus. Mehr dazu: Agent Profiles
Agent Type
Agententyp — Die Rolle, die ein Agent spielt, wie z. B. pentester, coder oder searcher. Die Modelleinstellungen werden pro Agententyp gewählt. Mehr dazu: Agents, LLM-Providers
Assistant
Assistent — Der interaktive Modus: Sie arbeiten mit einem Agenten in einem Chat und entscheiden gemeinsam über den nächsten Schritt. Mehr dazu: Ihr erster Flow
Attack Chain
Angriffskette — Die Abfolge der Schritte, die zum Zugriff führten, vom ersten Befund bis zum Ziel des Tests. Mehr dazu: Knowledge Graph und Analysen, Reports
Automation
Automatisierung — Der autonome Modus: PentAGI plant und führt einen Flow selbstständig aus, vom Ziel bis zum Bericht. Mehr dazu: Ihr erster Flow
Company
Unternehmen — Das Konto Ihrer Organisation in der PentAGI Console.
Customer
Kunde — Der Klient, der den Pentest und seinen Bericht erhält. Mehr dazu: Reports
Engagement
Auftrag — Die Arbeit, die ein Sicherheitsteam an seinen Kunden liefert, wie z. B. einen Penetrationstest der Systeme des Kunden. Jeder PentAGI-Lauf darin ist ein Flow. Mehr dazu: Autonomes Penetrationstesting
Finding
Befund — Etwas, das der Test entdeckt und aufgezeichnet hat, wie z. B. einen Host, einen laufenden Dienst oder eine Schwachstelle. Mehr dazu: Knowledge Graph und Analysen, Reports
Flow
Ein Durchlauf von PentAGI: ein Ziel, die aus Ihren Nachrichten erstellten Aufgaben und alles, was die Agenten dabei getan haben. Mehr dazu: Ihr erster Flow, Agents
Knowledge Base
Wissensdatenbank — Die Dokumente, die Agenten durchsuchen können und die im Vektorspeicher gespeichert sind. Mehr dazu: Embeddings
Knowledge Graph
Wissensgraph — Der Graph der Hosts, Dienste, Schwachstellen und der Zugriffe zwischen ihnen, den PentAGI während eines Tests aufbaut, wenn diese optionale Funktion aktiviert ist. Er zeigt, wie Befunde zusammenhängen. Mehr dazu: Knowledge Graph und Analysen, Memory und Wissen
MCP Server
MCP-Server — In Enterprise ein Server, der das Model Context Protocol spricht und den Agenten zusätzliche Tools bereitstellt. Mehr dazu: Plugins und MCP
Memory
Gedächtnis — Was Agenten speichern, damit sie auf früheren Arbeiten aufbauen können, statt bei Null anzufangen: Langzeitgedächtnis, Arbeitsgedächtnis und episodisches Gedächtnis. Mehr dazu: Memory und Wissen, Embeddings
Pentest
Ein Penetrationstest: ein autorisierter Versuch, in Systeme einzudringen, um ihre Schwachstellen zu finden. Mehr dazu: Autonomes Penetrationstesting
Plugin
In Enterprise ein Paket im offenen Agent Plugins-Format, das Fähigkeiten, MCP-Server und Agentenprofile hinzufügt. Mehr dazu: Plugins und MCP
Provider
Ein Dienst oder Server, der PentAGI seine Sprachmodelle bereitstellt, wie z. B. OpenAI, Anthropic oder ein lokales Ollama. Mehr dazu: LLM-Providers
Report
Bericht — Das Dokument, das PentAGI über einen Flow und seine Befunde schreibt. In Enterprise ist es ein kundenfertiges Dokument, das aus einer Vorlage erstellt wird. Mehr dazu: Reports, Ihr erster Flow
Sandbox
Der isolierte Docker-Container, in dem Agenten ihre Tools ausführen. Die Oberfläche zeigt ihn als Terminal. Mehr dazu: Architektur, Worker Node
Search Engine
Suchmaschine — Ein Websuchdienst, den Agenten nutzen, um aktuelle Informationen zu sammeln, wie DuckDuckGo, Google oder Tavily. Mehr dazu: Search Engines
Sub-Agent
In Enterprise ein Agent, den ein arbeitender Agent für parallele Arbeit innerhalb einer Teilaufgabe startet. Mehr dazu: Agent Profiles
Subtask
Teilaufgabe — Ein Schritt einer Aufgabe. PentAGI plant die Teilaufgaben jeder Aufgabe und passt sie im Verlauf der Arbeit an. Mehr dazu: Agents, Ihr erster Flow
Task
Aufgabe — Eine Anfrage in einem Flow: ihre erste Nachricht oder eine spätere Nachricht, die keine Antwort auf eine Frage eines Agenten ist. PentAGI unterteilt jede Aufgabe in Teilaufgaben. Mehr dazu: Agents, Ihr erster Flow
Template
Vorlage — Gespeicherter Text, den PentAGI wiederverwendet. Eine Vorlage aus Templates füllt die erste Nachricht eines neuen Flows aus; in Enterprise legt eine Berichtsvorlage die Abschnitte eines Berichts und deren Reihenfolge fest, sodass unterschiedliche Vorlagen unterschiedliche Dokumente für den Kunden, die Ingenieure und das Management erzeugen. Mehr dazu: Ihr erster Flow, Reports
Tenant
Mandant — Eine PentAGI-Installation. Wenn mehrere Installationen externe Ressourcen wie eine PostgreSQL-Datenbank gemeinsam nutzen, erhält jede hinzugefügte Installation ihre eigene TENANT_ID; bei einer bestehenden Installation bleibt das Feld leer. Mehr dazu: Produktion
Tool
Das, womit ein Agent handelt: eine eingebaute Fähigkeit wie das Terminal, der isolierte Browser oder die Websuche oder ein Programm in der Sandbox wie nmap, metasploit oder sqlmap. Mehr dazu: Agents, Architektur
Tool Call
Tool-Aufruf — Eine Anfrage des Modells, eines der Tools des Agenten auszuführen, wie einen Terminalbefehl oder eine Websuche. Mehr dazu: Agents, Fehlerbehebung
Vector Store
Vektorspeicher — Die Datenbank mit Embeddings, die es Agenten ermöglicht, Gedächtnis und Dokumente nach Bedeutung zu durchsuchen. Mehr dazu: Memory und Wissen, Embeddings
Worker Node
Worker-Node — Ein separater Server, der die Tool-Container der Agenten ausführt, sodass die von ihnen ausgeführten Befehle niemals den Haupt-PentAGI-Host berühren. Mehr dazu: Worker Node
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