Architektur — PentAGI

Die Dienste, die PentAGI ausführt, wie sie miteinander kommunizieren und was optional ist.

PentAGI besteht aus einer Reihe von Docker-Diensten. Der Kern-Stack reicht aus, um Flows auszuführen; der Knowledge Graph und die Observability-Stacks sind optionale Erweiterungen.

Systemkontext

Innerhalb von zwei Minuten nach dem Start und dann alle drei Stunden prüft PentAGI außerdem update.pentagi.com auf ein neueres Build und sendet eine Zusammenfassung der Installation mit der Anfrage; Update-Prüfung führt auf, was sie enthält und wie Sie sie deaktivieren können.

Dienste

Gruppe	Dienste	Compose-Datei
Kern	`pentagi` (Go-Backend mit REST und GraphQL, React-UI), `pgvector` (PostgreSQL mit pgvector), `pgexporter` (PostgreSQL-Metriken), `scraper` (isolierter Browser)	`docker-compose.yml`
Knowledge Graph	`graphiti`, `neo4j`	`docker-compose-graphiti.yml`
LLM-Observability	`langfuse-web`, `langfuse-worker`, `clickhouse`, `redis`, `minio`, `postgres`	`docker-compose-langfuse.yml`
System-Observability	`grafana`, `otel`, `victoriametrics`, `jaeger`, `clickstore`, `loki`, `node-exporter`, `cadvisor`	`docker-compose-observability.yml`

Tools werden niemals im pentagi-Container selbst ausgeführt: Jeder Flow erhält seinen eigenen Sandbox-Container, der aus einem für das Ziel des Flows ausgewählten Image erstellt wird, beispielsweise Kali Linux.

Container

Backend-API — Go, mit REST und GraphQL sowie Bearer-Token-Zugriff für die Automatisierung.
Vector Store — PostgreSQL mit pgvector speichert jeden Befehl, jede Ausgabe und jedes Embedding.
Agents — das Multi-Agent-System, das die Arbeit plant und ausführt; siehe Agents.
Sandbox — vom Host isolierte Tool-Container; in der Produktion können sie auf einem separaten Worker Node laufen.