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PentAGI
Primeros pasos

Instalación manual

Despliega PentAGI a mano con Docker Compose: crea el directorio de trabajo, rellena el archivo .env, añade un provider de LLM y arranca la pila.

Usa la ruta manual cuando quieras tener control total sobre la configuración o no puedas ejecutar el instalador interactivo.

1. Crea un directorio de trabajo

mkdir -p ~/pentagi && cd ~/pentagi

2. Descarga el archivo de entorno

test -f .env || curl -fo .env.new https://raw.githubusercontent.com/vxcontrol/pentagi/main/.env.example
test -f .env.new && openssl rand -hex 32 | xargs -I VALUE sed -E -i.bak 's/^COOKIE_SIGNING_SALT=salt( .*)?$/COOKIE_SIGNING_SALT=VALUE/' .env.new
test -f .env.new && openssl rand -hex 16 | xargs -I VALUE sed -E -i.bak 's/^PENTAGI_POSTGRES_PASSWORD=postgres( .*)?$/PENTAGI_POSTGRES_PASSWORD=VALUE/' .env.new
test -f .env || mv .env.new .env

El archivo compose monta tres archivos de configuración de provider; por lo tanto, créalos (los archivos vacíos son válidos):

touch example.custom.provider.yml example.ollama.provider.yml example.bedrock.provider.yml

Si planeas usar un endpoint personalizado compatible con OpenAI u Ollama, descarga las configuraciones de ejemplo en lugar de usar archivos vacíos. Luego, establece LLM_SERVER_CONFIG_PATH o OLLAMA_SERVER_CONFIG_PATH en .env con la ruta /opt/pentagi/conf/custom.provider.yml o /opt/pentagi/conf/ollama.provider.yml. El ejemplo personalizado nombra modelos de OpenAI, entre ellos o3-mini, que OpenAI retira el 23 de octubre de 2026: configura el model de cada agent type a uno que tu endpoint sirva:

curl -o example.custom.provider.yml https://raw.githubusercontent.com/vxcontrol/pentagi/main/examples/configs/custom-openai.provider.yml
curl -o example.ollama.provider.yml https://raw.githubusercontent.com/vxcontrol/pentagi/main/examples/configs/ollama-llama318b.provider.yml

3. Añade al menos un LLM provider

Edita .env y configura la clave de al menos un provider:

OPEN_AI_KEY=your_openai_key
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key
GEMINI_API_KEY=your_gemini_key

Otros providers —AWS Bedrock, Ollama, DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, MiniMax, Mistral, xAI y endpoints personalizados— se describen en LLM providers. Los search engines son opcionales; DuckDuckGo y Sploitus no requieren clave:

DUCKDUCKGO_ENABLED=true
SPLOITUS_ENABLED=true
TAVILY_API_KEY=your_tavily_key

4. Inicia el stack

curl -O https://raw.githubusercontent.com/vxcontrol/pentagi/main/docker-compose.yml
test -f .env && docker compose up -d

La interfaz web está disponible en https://localhost:8443. Inicia sesión con [email protected] / admin y cambia la contraseña.

La interfaz web y los demás servicios están vinculados a localhost, pero el sandbox de cada flow publica dos puertos de callback, desde 28000 hasta 29999 por defecto, en todas las interfaces del host Docker, y ufw no los filtra. En un host al que otros puedan acceder, restringe primero ese rango — consulta Exposición de red. Para actualizar la instalación más adelante, sigue Actualización.

Stacks opcionales

Cada servicio opcional se distribuye como su propio archivo compose que se superpone al base:

StackArchivo composeQué añade
Observabilidad de LLMdocker-compose-langfuse.ymlLangfuse con ClickHouse, Redis y MinIO
Knowledge graphdocker-compose-graphiti.ymlGraphiti y Neo4j
Observabilidad del sistemadocker-compose-observability.ymlGrafana, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Jaeger, Loki

Para producción y cualquier entorno donde se ejecute código no confiable, aísla los contenedores de tool en un worker node dedicado.

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