Kontextverwaltung

Wie PentAGI lange Flows im Kontextfenster des Modells hält, indem es für jeden Agent ältere Teile seiner Kette zusammenfasst, und die Einstellungen, die das steuern.

Lange Flows erzeugen mehr Konversationsverlauf, als ein Modell aufnehmen kann. PentAGI hält die Kette jedes Agent im Rahmen durch Chain-Zusammenfassung: Nach jedem Schritt des Agent werden ältere Abschnitte komprimiert, während die neuesten vollständig erhalten bleiben, sofern sie ihre Größenbeschränkungen nicht überschreiten. Wenn PentAGI das Kontextfenster des Modells kennt – aus seinen integrierten Modellkatalogen oder von einem benutzerdefinierten Endpunkt, dessen Modellliste dies meldet – und die Kette dennoch nicht hineinpasst, wird sie unmittelbar vor dem Modellaufruf ein weiteres Mal verdichtet. Ollama-Modelle und andere mit unbekanntem Fenster erhalten diesen Schritt nicht; reduzieren Sie daher die untenstehenden Größen für ein Modell mit kleinem Kontext.

Abstimmung

Die Standardeinstellungen passen für die meisten Modelle. Agents und der interaktive Assistant verfügen über separate Einstellungen; der Assistant bewahrt mehr aktuellen Verlauf auf.

Einstellung	Agents	Assistant
Aktuelle Abschnitte begrenzen	`SUMMARIZER_PRESERVE_LAST=true`	`ASSISTANT_SUMMARIZER_PRESERVE_LAST=true`
Größenbeschränkung eines aktuellen Abschnitts	`SUMMARIZER_LAST_SEC_BYTES=51200`	`ASSISTANT_SUMMARIZER_LAST_SEC_BYTES=76800`
Größtes einzelnes Tool-Ergebnis	`SUMMARIZER_MAX_BP_BYTES=16384`	`ASSISTANT_SUMMARIZER_MAX_BP_BYTES=16384`
Beibehaltene Frage-Antwort-Abschnitte	`SUMMARIZER_MAX_QA_SECTIONS=10`	`ASSISTANT_SUMMARIZER_MAX_QA_SECTIONS=7`
Größe dieser Abschnitte	`SUMMARIZER_MAX_QA_BYTES=65536`	`ASSISTANT_SUMMARIZER_MAX_QA_BYTES=76800`
Aktuelle Abschnitte nicht verdichten	`SUMMARIZER_KEEP_QA_SECTIONS=1`	`ASSISTANT_SUMMARIZER_KEEP_QA_SECTIONS=3`

Mit false haben die aktuellen Abschnitte keine eigene Größenbeschränkung, und die einzelne Tool-Ergebnis-Beschränkung gilt ebenfalls nicht.

SUMMARIZER_USE_QA aktiviert die Frage-Antwort-Strategie (standardmäßig aktiviert) und SUMMARIZER_SUM_MSG_HUMAN_IN_QA fasst darin auch Ihre eigenen Nachrichten zusammen (standardmäßig deaktiviert). Beide gelten nur für Agents: der Assistant verwendet die Strategie immer und fasst Ihre Nachrichten nie zusammen.