您的第一個 flow
建立您的第一個 flow，使用 templates 重複利用提示詞，在 agents 運作時追蹤並引導它們，最後下載 report。
Flow 是指 PentAGI 的一次執行：包含一個目標、從您的訊息建立的 taskstask — 任務流程中的一個請求：其第一則訊息，或後續未回答代理問題的訊息。PentAGI 會將每個任務拆分為子任務。，以及 agentsagent — 代理PentAGI 的 AI 代理：擁有專屬提示詞、設定與工具的模型，在流程中執行特定類型的工作，例如測試、撰寫程式碼或搜尋網路。 在過程中執行的所有操作。
建立 flow
在側邊欄中開啟 Flows，並點擊 New Flow。
選擇模式：
為此 flowflow — 流程PentAGI 的一次執行：一個目標、從您的訊息建立的任務，以及代理在此過程中執行的所有操作。 選擇 LLM providerprovider — 提供者為 PentAGI 提供語言模型的服務或伺服器，例如 OpenAI、Anthropic 或本機 Ollama。。
以自然語言描述目標與目的。
良好的初始提示詞應包含目標名稱、評估類型、範圍限制以及您預期的結果：
Assess https://target.example for common web application vulnerabilities.
Focus on authentication, file handling, and injection issues. Stay within the
provided target only and summarize confirmed findings with reproduction steps.請僅測試您擁有或已獲明確授權評估的系統。
使用 templates 重複利用提示詞
新 flow 表單提供 templatetemplate — 範本PentAGI 可重複使用的已儲存文字。儲存在 Templates 中的範本會填入新流程的第一則訊息；在 Enterprise 中，報告範本規定報告的章節及其順序，因此不同的範本會為客戶、工程師和管理層產生不同的文件。 選擇器，可從 Templates 中已儲存的 template 預填訊息。Templates 為純自然語言，無需特殊語法。
追蹤工作進度
Flow 啟動後，PentAGI 會立即開啟 flow 頁面：
- Automation 顯示 agents 的訊息與進度；Assistant 則是具備相同 toolstool — 工具代理執行操作所用的手段：終端機、隔離瀏覽器或網路搜尋等內建功能，或沙盒中的程式，例如 nmap、metasploit 或 sqlmap。 的對話介面，而 Dashboard 會依模型、agent typeagent type — 代理類型代理扮演的角色，例如 pentester、coder 或 searcher。模型設定是依據代理類型來選擇。 與功能細分使用情況。
- Tasks 列出計畫——包含 tasks 與 subtasks 及其狀態。
- Terminal 即時串流來自 sandboxsandbox — 沙盒代理執行工具的隔離 Docker 容器。介面中將其顯示為 Terminal。 的每個指令及其輸出。
- Agents、Searches 與 Vector Store 顯示委派、網路研究與 memorymemory — 記憶代理保留資訊以便基於先前工作繼續發展，而非從頭開始：包含長期記憶、工作記憶與情景記憶。 檢索。
- Files 存放上傳檔案、附加資源及從容器提取的檔案，而 Screenshots 則保存 agents 所開啟頁面的截圖。
引導執行中的 flow
開啟同一 flow 的 Assistant 檢視畫面，即可檢查其狀態、停止目前 task、傳送後續指示或調整剩餘的規劃 subtasks——無需重新啟動 flow。
取得 report
使用 flow 頁面上的 Report 選單，即可在網頁上開啟 reportreport — 報告PentAGI 針對流程及其發現項目所撰寫的文件。在 Enterprise 中，這是一份根據範本建構、可直接交付客戶的文件。、複製內容，或將其下載為 Markdown 或 PDF 格式。
建議從狹窄的目標與單一明確的目的開始。簡短且專注的 flows 更易於審查，並有助於您在執行較大規模的 flows 前優化提示詞。
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