上下文管理 — PentAGI

PentAGI 如何通过总结每个 agent 链中较早的部分，将长 flows 保持在模型的上下文窗口内，以及用于调整此功能的设置。

长 flows 会产生超出任何模型承载能力的对话内容。PentAGI 通过链摘要将每个 agent 的链控制在边界内：在每次 agent 回合结束后，较早的部分会被压缩，而最近的部分则保持完整，除非它们超出了大小限制。如果 PentAGI 知道模型的上下文窗口——来自其内置的模型目录，或者来自报告了该信息的自定义端点——且链仍然无法容纳，系统会在调用模型前再次对其进行压缩。Ollama 模型及其他上下文窗口未知的模型不会执行此步骤，因此对于上下文较小的模型，请降低下面的大小设置。

调优

默认设置适用于大多数模型。Agents 和交互式 assistant 拥有独立的设置；assistant 会保留更多的近期历史记录。

设置项	Agents	Assistant
限制近期部分的大小	`SUMMARIZER_PRESERVE_LAST=true`	`ASSISTANT_SUMMARIZER_PRESERVE_LAST=true`
近期部分的大小限制	`SUMMARIZER_LAST_SEC_BYTES=51200`	`ASSISTANT_SUMMARIZER_LAST_SEC_BYTES=76800`
单个 tool 结果的最大值	`SUMMARIZER_MAX_BP_BYTES=16384`	`ASSISTANT_SUMMARIZER_MAX_BP_BYTES=16384`
保留的问答部分数量	`SUMMARIZER_MAX_QA_SECTIONS=10`	`ASSISTANT_SUMMARIZER_MAX_QA_SECTIONS=7`
这些部分的大小	`SUMMARIZER_MAX_QA_BYTES=65536`	`ASSISTANT_SUMMARIZER_MAX_QA_BYTES=76800`
未合并的近期部分	`SUMMARIZER_KEEP_QA_SECTIONS=1`	`ASSISTANT_SUMMARIZER_KEEP_QA_SECTIONS=3`

使用 false 时，近期部分没有自身的大小限制，单一工具结果限制也不适用。

SUMMARIZER_USE_QA 用于启用问答策略（默认开启），而 SUMMARIZER_SUM_MSG_HUMAN_IN_QA 还会对该策略中您自己的消息进行摘要（默认关闭）。两者仅适用于 agent：Assistant 始终使用该策略，且从不摘要您的消息。