Agents — PentAGI

Flow 由一个 agents 团队执行。每种 agent type 都有其专属的提示词、模型配置和 tools，因此您可以为不同角色分配性能更强或成本更低的模型。

Agent types

Agent	角色
`primary_agent`	驱动 flow 的主推理 agent
`assistant`	交互式 assistant 模式
`generator`	将每个 task 拆分为 subtasks
`refiner`	根据返回结果优化计划
`adviser`	提供专家建议；在执行监控中担任导师，在 task 规划中担任规划师
`reflector`	纠正停止发起 tool calls 的 agents
`searcher`	信息收集与网络搜索
`enricher`	在 adviser 回答之前，从 memory 和 sandbox 中收集额外的上下文信息
`coder`	编写与分析代码
`installer`	在 sandbox 中安装并配置 tools
`pentester`	Pentest 与安全评估
`simple`、`simple_json`	纯文本及 JSON 结构化补全

此外还有两个 agents 在后台运行：memorist 基于长期 memory 回答其他 agents 关于过往工作的问题，reporter 则负责撰写每个 task 的执行结果报告。

Tool call 限制（始终启用）— MAX_GENERAL_AGENT_TOOL_CALLS（默认 100）限制 primary_agent、assistant、pentester、coder 和 installer 链中的模型轮次，而 MAX_LIMITED_AGENT_TOOL_CALLS（默认 20）限制其他 agent 的轮次。一轮可以调用多个 tool。1 到 5 的值会提升至 6，0 或更小的值表示使用默认值。
重复检测（始终开启）— 从第三次连续使用相同参数调用同一 tool 开始，该 tool 将不再执行：agent 会收到之前的答案，并被要求改变方向。第七次此类调用将终止该链。
Reflector（始终开启）— 当模型首次未发起 tool call 而直接回复时介入，引导 agent 重新使用 tool；若连续三轮仍未成功，则停止该链。
执行监控（测试版，EXECUTION_MONITOR_ENABLED）— 对于 primary_agent、pentester、coder、installer，以及与 agents 协作时的 assistant，如果 agent 连续 EXECUTION_MONITOR_SAME_TOOL_LIMIT 次调用同一个 tool（默认 5 次）或自上次建议以来已发出 EXECUTION_MONITOR_TOTAL_TOOL_LIMIT 次 tool calls（默认 10 次），adviser 将充当导师。该触发器统计的是调用次数，而非检测停滞；随后 adviser 会审查 agent 的进展，并建议是继续、改变方法还是停止。
智能 task 规划（测试版，AGENT_PLANNING_STEP_ENABLED）— 在专业 agents 开始 subtask 前，adviser agent 会预先拟定 3–7 个具体步骤。

对于参数量低于 32B 的模型，启用执行监控和 task 规划可使结果质量大致翻倍，但代价是 Token 消耗和时间增加 2–3 倍。这些功能默认处于关闭状态。

在 Enterprise 中，planner 始终运行，执行监控默认开启，限制为 20 和 40 — 请参阅 Agent profiles。