用語集

ドキュメントでは、PentAGI の用語をすべての言語で英語のまま記載しています。このページでは、それぞれの意味を説明します。

Agent

エージェント — PentAGI の AI エージェント: 独自のプロンプト、設定、ツールを持ち、フロー内でテスト、コード作成、ウェブ検索など特定の種類の作業を行うモデルです。詳細：Agents

Agent profile

エージェントプロファイル — Enterprise においてエージェントを定義するもの: その役割、基本プロンプト、モデルプリセット、使用可能なツールです。プランナーは各サブタスクに対してプロファイルを選択します。詳細：Agent profiles

Agent type

エージェントタイプ — エージェントが担う役割（ペンテスター、コーダー、サーチャーなど）。モデル設定はエージェントタイプごとに選択されます。詳細：Agents、LLM providers

Assistant

アシスタント — インタラクティブモード: チャットでエージェントと協力し、次のステップを一緒に決定します。詳細：最初のflow

Attack chain

攻撃チェーン — 最初の発見事項からテストの目標に至るまで、アクセスに至った一連のステップです。詳細：Knowledge graphと分析、Reports

Automation

自動化 — 自律モード: PentAGI が目標からレポートまで、フローを独自に計画・実行します。詳細：最初のflow

Company

会社 — PentAGI Console における組織のアカウントです。

Customer

顧客 — ペネトレーションテストとそのレポートを受け取るクライアントです。詳細：Reports

Engagement

案件 — セキュリティチームがクライアントに提供する業務（クライアントシステムのペネトレーションテストなど）。その中の各 PentAGI 実行はフローです。詳細：自律型ペネトレーションテスト

Finding

発見事項 — テストによって発見・記録された事項（ホスト、稼働中のサービス、脆弱性など）です。詳細：Knowledge graphと分析、Reports

Flow

フロー — PentAGI の1回のフロー：目標、メッセージから作成されたタスク、およびエージェントが実行したすべての作業。詳細：最初のflow、Agents

Knowledge base

ナレッジベース — ベクトルストアに保存され、エージェントが検索できるドキュメントです。詳細：エンベディング

Knowledge graph

ナレッジグラフ — このオプション機能を有効にした場合、テスト中に PentAGI が構築するホスト、サービス、脆弱性、およびそれらの間のアクセスのグラフです。発見事項の関連性を示します。詳細：Knowledge graphと分析、Memoryとナレッジ

MCP server

MCPサーバー — Enterprise では、Model Context Protocol を使用し、エージェントに追加のツールを提供するサーバーです。詳細：PluginsとMCP

Memory

メモリ — エージェントが以前の作業を基盤として活用するために保持する情報（長期記憶、ワーキングメモリ、エピソード記憶）です。詳細：Memoryとナレッジ、エンベディング

Pentest

ペネトレーションテスト — システムの弱点を発見するために行われる、許可された侵入試行です。詳細：自律型ペネトレーションテスト

Plugin

プラグイン — Enterprise において、オープンな Agent Plugins 形式のパッケージで、スキル、MCPサーバー、エージェントプロファイルを追加します。詳細：PluginsとMCP

Provider

プロバイダー — OpenAI、Anthropic、ローカルの Ollama など、PentAGI に言語モデルを提供するサービスまたはサーバーです。詳細：LLM providers

Report

レポート — PentAGI がフローとその発見事項について作成するドキュメントです。Enterprise では、テンプレートから構築された顧客向けドキュメントとなります。詳細：Reports、最初のflow

Sandbox

サンドボックス — エージェントがツールを実行するための隔離された Docker コンテナです。インターフェースでは Terminal として表示されます。詳細：アーキテクチャ、Worker node

Search engine

検索エンジン — エージェントが最新情報を収集するために使用するウェブ検索サービス（DuckDuckGo、Google、Tavilyなど）。詳細：Search engines

Sub-agent

サブエージェント — Enterpriseにおいて、稼働中のエージェントがサブタスク内で並列処理のために起動するエージェント。詳細：Agent profiles

Subtask

サブタスク — タスクの1つのステップ。PentAGIは各タスクのサブタスクを計画し、作業の進行に合わせて調整します。詳細：Agents、最初のflow

Task

タスク — フロー内の1つのリクエスト：最初のメッセージ、またはエージェントの質問への回答ではない後続のメッセージ。PentAGI は各タスクをサブタスクに分割します。詳細：Agents、最初のflow

Template

テンプレート — PentAGIが再利用する保存済みのテキスト。Templatesに保存したテンプレートは新しいフローの最初のメッセージに入力されます。Enterpriseでは、レポートテンプレートがレポートのセクションとその順序を定めるため、異なるテンプレートを使用すると、顧客、エンジニア、経営層向けに異なるドキュメントが作成されます。詳細：最初のflow、Reports

Tenant

テナント — 1つのPentAGIインストールです。複数のインストールがPostgreSQLデータベースなどの外部リソースを共有する場合、追加する各インストールには独自のTENANT_IDが割り当てられます。既存のインストールでは空のままになります。詳細：本番環境

Tool

ツール — エージェントが作業に使うもの。ターミナル、分離されたブラウザー、ウェブ検索などの組み込み機能や、nmap、metasploit、sqlmap などサンドボックス内のプログラムです。詳細：Agents、アーキテクチャ

Tool call

ツール呼び出し — ターミナルコマンドやウェブ検索など、エージェントのツールの1つを実行するためのモデルからのリクエスト。詳細：Agents、トラブルシューティング

Vector store

ベクトルストア — 意味によるメモリやドキュメントの検索をエージェントに可能にする埋め込みのデータベース。詳細：Memoryとナレッジ、エンベディング

Worker node

ワーカーノード — エージェントのツールコンテナを実行する個別のサーバー。これにより、実行されるコマンドがメインのPentAGIホストに影響を与えることはありません。詳細：Worker node