最初のflow — PentAGI

最初のflowを作成し、templatesでプロンプトを再利用し、agentsの作業を追跡・誘導し、最後にreportをダウンロードします。

Flow とはPentAGIの1回の実行であり、目標、メッセージから作成されたtasks、およびagentsが実行したすべての作業を含みます。

Flowを作成する

新しいflowフォーム

サイドバーで Flows を開き、New Flow をクリックします。

モードを選択します。

Automation — PentAGIが目標を最初から最後まで自律的に実行します。
Assistant — ユーザーが段階的に指示できる対話型の会話です。Use Agents を有効にすると、assistantがsubtasksを専門のagentsに委任できるようになります。

このflowで使用するLLM providerを選択します。

ターゲットと目的を自然言語で記述します。

適切な最初のプロンプトには、ターゲット、評価の種類、スコープの制限、および期待する結果を明記します。

Assess https://target.example for common web application vulnerabilities.
Focus on authentication, file handling, and injection issues. Stay within the
provided target only and summarize confirmed findings with reproduction steps.

テスト対象は、自身が所有するか、明示的に評価の許可を得ているシステムに限ってください。

Templatesでプロンプトを再利用する

新しいflowのフォームにはtemplate選択機能があり、Templates に保存されたtemplateからメッセージを自動入力できます。Templatesは通常の自然言語であり、特別な構文は不要です。

作業の進捗を確認する

Flowが開始されると、PentAGIはすぐにflowページを開きます。

Automation はagentsのメッセージと進捗を表示します。Assistant は同じtoolsを利用できるチャット画面であり、Dashboard はモデル、agent type、機能ごとの使用状況を内訳表示します。
Tasks には計画が一覧表示され、tasksとsubtasksおよびそのステータスが確認できます。
Terminal はsandboxからのすべてのコマンドとその出力をストリーミング表示します。
Agents、Searches、Vector Store では、タスクの委任、Web調査、memory検索の状況を確認できます。
Files にはアップロードファイル、添付リソース、コンテナから取得したファイルが保存され、Screenshots にはagentsが開いたページのスクリーンショットが保持されます。

実行中のflow：左側にagentのメッセージ、右側にtasksとsubtasksの計画

Terminalタブに表示されるsandboxからのすべてのコマンドとその出力

実行中のflowを制御する

同じflowの Assistant ビューを開くことで、flowを再起動することなく、状態の確認、現在のtaskの停止、追加指示の送信、または残りの計画済みsubtasksの調整を行えます。

Reportを取得する

Flowページの Report メニューを使用して、Web上でreportを開いたり、コピーしたり、MarkdownまたはPDF形式でダウンロードしたりできます。

最初は狭い範囲のターゲットと単一の明確な目的から始めましょう。短く焦点を絞ったflowsはレビューが容易で、大規模なflowsを実行する前にプロンプトを洗練させるのに役立ちます。