Contextbeheer

Lange flows leveren meer gespreksinhoud op dan welk model dan ook kan bevatten. PentAGI houdt de keten van elke agent binnen de perken met ketensamenvatting: na elke beurt van een agent worden oudere delen samengevat, terwijl de meest recente volledig blijven tenzij ze hun groottelimiet overschrijden. Als PentAGI het contextvenster van het model kent — vanuit de ingebouwde modelcatalogi, of vanuit een aangepast eindpunt waarvan de modellijst dit rapporteert — en de keten past er nog steeds niet in, dan wordt deze vlak voor de aanroep van het model nogmaals gecomprimeerd. Ollama-modellen en andere modellen met een onbekend venster krijgen deze stap niet, dus verlaag de onderstaande groottes voor een model met een klein contextvenster.

Afstemming

De standaardinstellingen zijn geschikt voor de meeste modellen. Agents en de interactieve assistant hebben aparte instellingen; de assistant bewaart meer recente geschiedenis.

Met false hebben de recente secties geen eigen groottebeperking, en de enkele tool-resultaatlimiet is ook niet van toepassing.

SUMMARIZER_USE_QA schakelt de vraag-antwoordstrategie in (standaard aan) en SUMMARIZER_SUM_MSG_HUMAN_IN_QA vat ook je eigen berichten daarin samen (standaard uit). Beide gelden alleen voor agents: de assistant gebruikt de strategie altijd en vat je berichten nooit samen.